在快速演进的去中心化 AI（DeAI）与去中心化物理 AI（DePAI）领域，保持信息更新对区块链爱好者与从业者至关重要。来自 @S4mmyEth 在 X 的一条线程指出了一些令人兴奋的进展，首先是 Meta 在 AI 训练方面的重大突破。下面我们用简单易懂的方式拆解这些内容，并在过程中解释相关技术。

Meta 的强化学习（Reinforcement Learning）突破

该线程以 Meta 宣布的一种能将 AI 训练速度提升 25 倍的方法开场。强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）是一类机器学习方法，AI 代理通过试错学习：对好的行为给予奖励，对不好的行为惩罚——可以把它想象成用零食训练一只狗。

这种新方法称为 Scalable Option Learning（SOL），它解决了训练复杂 AI 代理时的一个大瓶颈，尤其适用于机器人和长时程规划。SOL 不再逐条处理决策，而是使用一个统一的网络并行处理规划和子任务，从而让所有流程更快、更高效。对于区块链领域的人来说，这可以极大提升需要在链上处理复杂多步流程的 DeAI 应用的能力。

原始拆解来自 @JacksonAtkinsX，强调此技术将为商业、研究和日常自动化领域带来更强大的 AI 能力。

IOTX 与 N26 合作以扩大采用范围

转到项目更新，IoTeX ($IOTX) 已与 N26 合作，N26 是一家在欧洲广受欢迎的移动银行，服务覆盖 24 个国家、超过 800 万用户。此次合作允许 N26 用户在应用内直接买卖 IOTX，将传统金融与区块链连接起来。

IoTeX 是一个以将现实世界数据连接到 AI 模型为核心的 layer-1 区块链，是 DePAI 领域的重要角色。这一举措有望通过用户熟悉的银行应用将更多人引入加密世界，从而推动采用率。查看公告 这里。

Talus Network 成立基金会并发布轻型白皮书

随后，@TalusNetwork 成立了其基金会并发布了一份阐述去中心化目标的轻型白皮书。Talus 使用一种名为 “Nexus” 的框架来实现可验证的 AI 推理，保障 AI 运算的安全性——在 DeAI 中防止篡改或错误至关重要。

这一进展回应了领域内对可信任链上 AI 计算的现实需求，轻型白皮书详细说明了其增长规划，是任何对安全 DeAI 生态感兴趣的人的必读材料。查看完整帖子 这里。

GAIB 与 PrismaXai 合作采集机器人数据

@gaib_ai 正与 @PrismaXai 合作，规模化远程操控（teleoperation）并将机器人数据变为金融资产。远程操控指的是对机器人进行远程控制，这次合作建立了一个用于采集、变现并将这些数据用于 AI 训练的系统。

在 DePAI 中，机器人需要专门的数据集来应对现实场景，这次合作通过将数据上链金融化，推动了这一方向的发展。这是让机器人技术在 Web3 中更易接近且能带来收益的一步。详情见线程 这里。

Fraction AI 推出初始智能发行（Initial Intelligence Offering, IIO）

@FractionAI_xyz 带来了初始智能发行（Initial Intelligence Offering，IIO），这是一种让用户在其平台上生成的 AI 智能中获得份额的新颖方式。可以把它看作是面向 AI 智能的 ICO——用户可参与自动训练 AI 代理并从成果中受益。

作为首个去中心化的 AI 代理自动训练平台，Fraction 拥有知名支持方，目标是让 AI 开发民主化。这可能对 DeAI 产生颠覆性影响，让更多人参与并从 AI 的进步中获利。阅读更多 这里。

Silencio：为 AI 与机器人提供“听觉”

@silencioNetwork 把自己定位为 AI 与机器人的“世界之耳”，通过映射噪声水平来增强训练数据。该项目已有 110 万以上用户贡献了庞大的噪声数据库，正在将视野扩展到不仅仅是一个应用。

他们将在 9 月 17 日进行一次重大发布，承诺将“把世界的耳朵带入现实”。这聚焦于机器人的感官数据——在 DePAI 场景中，AI 需要通过声音理解环境，这一点尤为关键。预告视频与详情见 这里。

CodecFlow 的 optr SDK 让仿真更容易

@codecopenflow 更新了其 optr SDK，使开发者能够在远程服务器上运行机器人仿真。这降低了没有高端硬件的开发者的门槛，使 DePAI 的试验更加包容。

CodecFlow 构建于 Solana 之上，作为 AI 操作员与机器人执行层，简化了该领域的开发流程。更多更新见 这里。

Giza 以新功能达到 2000 万美元 AUM

最后，@gizatechxyz 已达到 2000 万美元的管理资产规模（AUM），并推出了 Pulse 与 Swarm intelligence。这些工具自动化了诸如在稳定币上进行 Pendle yield farming 的策略，使用自治代理来优化收益。

Giza 预测到 2026 年，90% 的互联网活动将由代理驱动，强调了 AI 驱动动作的兴起。这对 DeFi 与 DeAI 的整合非常重要，让用户能被动获得收益。公告见 这里。

随着 AI 与区块链持续融合，像 @S4mmyEth 这样的线程不断为社区提供信息。随着 RL 的进展加速机器人和 DePAI 项目，并推动边界扩展，未来一片光明且去中心化。如果你对带有 AI 元素的 meme 代币感兴趣，请关注这些技术如何影响下一波病毒式的加密资产。欲获取更多见解，请在 meme-insider.com 订阅更新。